RU
EN   Информационное агентство INNOV.RU | Суббота, 10 декабря 2016 г. 15:54
Иннов: электронный научный журнал

Учёт неопределенности внешней среды (вероятностная постановка)

The account of the uncertainty of the external environment (Stochastic)


08.04.15 13:36
531

Выходные сведения: Плеханов Н.А. Учёт неопределенности внешней среды (вероятностная постановка) // Иннов: электронный научный журнал, 2015. № 2 (23). URL: http://www.innov.ru/science/economy/uchyet-neopredelennosti-vneshney-sr/

Авторы:
Н.А. Плеханов (НГТУ им. Р.Е. Алексеева)

Authors:

N.A. Plekhanova (NSTU named after R.E. Alekseeva)



Ключевые слова: SWOT-анализ, влияние внешней среды, принятие стратегических решений, вероятностные характеристики

Keyword: SWOT-analysis, the impact of the external environment, strategic decision-making, the probabilistic characteristics

Аннотация: Обязательным элементом SWOT-анализа является учет влияния внешней среды на принятие стратегических решений.

Annotation: An obligatory element of the SWOT-analysis is the consideration of the effect of the environment on strategic decision-making.

Учёт неопределенности внешней среды (вероятностная постановка)

Обязательным элементом SWOT-анализа любого инновационного проекта [1] является учет влияния внешней среды на принятие стратегических решений [2, 3, 4]. При этом внешняя среда представляется в виде набора возможностей и набора угроз. Как правило, как возможности, так и угрозы не удается определить с помощью точных детерминированных моделей. Поэтому возникает необходимость использования вероятностных моделей, которые характеризуются тем, что как возможности, так и угрозы описываются вероятностными характеристиками.

В данном случае задача принятия стратегических решений [5, 6, 7] формируется следующим образом:

Допустим, что набор возможностей имеет вид

В1, В2,…,Вn.

Этому набору соответствуют вероятности их появления

Р1, Р2,…,Рn.

Набор сильных сторон считается известным

С.С.={С.Сi}, i=1,n.

Путем ранжирования сильных сторон определяются их оценки (например, в баллах). При этом составляется матрица эффективности «сильные стороны-возможности» [8].

В качестве результирующих показателей эффективности, определяемых с учетом вероятностей – возможностей, могут выступать: математическое ожидание r, дисперсия Dr, среднеквадратичное отклонение sr и другие характеристики.

Предположим теперь, что осуществляется формирование матрицы «сильные стороны – угрозы». Порядок формирования данной матрицы аналогичен порядку составления матрицы «сильные стороны-возможности» [9, 10]. Будем считать, что набору сильных сторон

СС1, СС2 ,… ССm

соответствует  набор вероятностей появления угроз

У1, У2,…,Уn,

которые обозначим через:

q1, q2,…,qn.

Рассмотрим вопрос формирования матрицы «слабые стороны-возможности».

В данном случае набору возможностей  В1, В2,…,Вn соответствует набор вероятностей  Р1Т, Р2Т,…,РnТ.

И, наконец, рассмотрим вопрос построения матрицы «слабые стороны-угрозы».

В данном случае указанная матрица имеет вид табл.3.

таблица3.jpg

Здесь Хij – оценка слабой стороны с номером i при действии угрозы с номером j.

Математическое ожидание оценки слабой стороны определяется в виде

формула1.jpg

Дисперсия оценки слабой стороны

формула2.jpg

Среднеквадратичное отклонение

формула3.jpg

В данном случае формируется матрица эффективности

формула4.jpg

Располагая указанной матрицей с помощью того или иного принципа эффективности можно определить наиболее предпочтительное решение.

Подводя итог, стоит отметить, что в современной реальности, в которой от технических специалистов для реализации инновационных проектов требуются достаточно глубокие и обширные знания не только в области технической составляющей инновационных проектов, но и в областях, позволяющих провести оперативное и эффективное ранжирование возможных инновационных проектов [13, 16]. К данным областям следет отнести области: менеджмента, оценки рисков [14], финансового планирования, можно отметить, что подготовка инженеров-менеджеров [15] будет наиболее эффективным решением для целей качественного развития экономики России в ближайшие годы.



Библиографический список


1. Вдовина С.Б. SWOT-анализ инновационного проекта // ИТпортал, 2014. №4 (4). URL: http://itportal.ru/science/economy/swot-analiz-innovatsionnogo-proekta/

2. Голубков Е.П. SWOT-анализ: существующие методики и пути их совершенствования (окончание. начало в № 1 за 2013 г.) // Маркетинг в России и за рубежом. 2013. № 2. С. 12-24.

3. Коломытцева М.К. SWOT-анализ как инструмент стратегического менеджмента // Экономика и социум. 2014. № 2-5 (11). С. 1234-1238. 0

4. Ленгинович С.Г. SWOT-анализ как метод исследования конкурентной среды // Экономика и управление в XXI веке. 2014. № 5. С. 50-54.

5. Михалева Е.П., Доможирова И.В. Учет рыночных рисков в деятельности организации в условиях неопределенности внешней среды // Наука и экономика. 2012. № 2. С. 46-49.

6. Корнилов Д.А., Юрлов Ф.Ф. Адаптационное стратегическое планирование и прогнозирование / монография. Нижний Новгород, 2007.

7. Шилов В.В. Стратегическое планирование и адаптивный потенциал предприятий // Научные труды Вольного экономического общества России. 2012. Т. 166. С. 376-385.

8. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф., Корнилов Д.А. Социально-экономическое прогнозирование промышленного производства с учетом неуправляемых факторов. Нижний Новгород, 2002.

9. Александрова А.А., Иванова Е.В. К вопросу о разработке методики оценки эффективности интеграции // В сборнике: Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. под общ. ред. М.В. Темлянцева. Новокузнецк, 2014. С. 114-119.

10. Яшева Г.А., Звездова А.Б. «Матрица возможностей» как инструмент повышения эффективности производственно-сбытовой деятельности организаций // Личные продажи. 2014. № 4. С. 278-296.

11. Соколов Н.Н. Стратегические управленческие решения в контексте современного управления и планирования // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2013. № 20. С. 171-177.

12. Таскина Л.А., Юрлов Ф.Ф., Корнилов Д.А., Сидоренко Ю.А. Обоснование необходимости многокритериального подхода к выбору эффективных решений при стратегическом планировании и управлении // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 2-1. С. 270-273.

13. Дерябина В.Ю. Преимущества и недостатки матричных методов стратегического планирования // Иннов: электронный научный журнал, 2014. № 1 (18). URL: http://www.innov.ru/science/economy/preimushchestva-i-nedostatki-matrichnykh-metodov-strategicheskogo/

14. Ситникова Д.С. Методика ранжирования предпочтительных инновационных проектов // ИТпортал, 2014 №2 (2). URL: http://itportal.ru/science/economy/metodika-ranzhirovaniya-predpochtit/

15. Левкович А.И., Соменкова Н.С. Виды инновационных рисков на промышленных предприятиях // ИТпортал, 2014. №4 (4). URL: http://itportal.ru/science/economy/vidy-innovatsionnykh-riskov-na-prom/

16. Зуева Е.В. Инженеры-менеджеры: будущее России // ИТпортал, 2014. №4 (4). URL: http://itportal.ru/science/economy/inzhenery-menedzhery-budushchee-ros/



  Яндекс.ВиджетINNOV

архив: 2013  2012  2011  1999-2011 новости ИТ гость портала 2013 тема недели 2013 поздравления