Обязательным элементом SWOT-анализа любого инновационного проекта [1] является учет влияния внешней среды на принятие стратегических решений [2, 3, 4]. При этом внешняя среда представляется в виде набора возможностей и набора угроз. Как правило, как возможности, так и угрозы не удается определить с помощью точных детерминированных моделей. Поэтому возникает необходимость использования вероятностных моделей, которые характеризуются тем, что как возможности, так и угрозы описываются вероятностными характеристиками.
В данном случае задача принятия стратегических решений [5, 6, 7] формируется следующим образом:
Допустим, что набор возможностей имеет вид
В1, В2,…,Вn.
Этому набору соответствуют вероятности их появления
Р1, Р2,…,Рn.
Набор сильных сторон считается известным
С.С.={С.Сi}, i=1,n.
Путем ранжирования сильных сторон определяются их оценки (например, в баллах). При этом составляется матрица эффективности «сильные стороны-возможности» [8].
В качестве результирующих показателей эффективности, определяемых с учетом вероятностей – возможностей, могут выступать: математическое ожидание r, дисперсия Dr, среднеквадратичное отклонение sr и другие характеристики.
Предположим теперь, что осуществляется формирование матрицы «сильные стороны – угрозы». Порядок формирования данной матрицы аналогичен порядку составления матрицы «сильные стороны-возможности» [9, 10]. Будем считать, что набору сильных сторон
СС1, СС2 ,… ССm
соответствует набор вероятностей появления угроз
У1, У2,…,Уn,
которые обозначим через:
q1, q2,…,qn.
Рассмотрим вопрос формирования матрицы «слабые стороны-возможности».
В данном случае набору возможностей В1, В2,…,Вn соответствует набор вероятностей Р1Т, Р2Т,…,РnТ.
И, наконец, рассмотрим вопрос построения матрицы «слабые стороны-угрозы».
В данном случае указанная матрица имеет вид табл.3.
Здесь Хij – оценка слабой стороны с номером i при действии угрозы с номером j.
Математическое ожидание оценки слабой стороны определяется в виде
Дисперсия оценки слабой стороны
Среднеквадратичное отклонение
В данном случае формируется матрица эффективности
Располагая указанной матрицей с помощью того или иного принципа эффективности можно определить наиболее предпочтительное решение.
Подводя итог, стоит отметить, что в современной реальности, в которой от технических специалистов для реализации инновационных проектов требуются достаточно глубокие и обширные знания не только в области технической составляющей инновационных проектов, но и в областях, позволяющих провести оперативное и эффективное ранжирование возможных инновационных проектов [13, 16]. К данным областям следет отнести области: менеджмента, оценки рисков [14], финансового планирования, можно отметить, что подготовка инженеров-менеджеров [15] будет наиболее эффективным решением для целей качественного развития экономики России в ближайшие годы.
архив: 2013 2012 2011 1999-2011 новости ИТ гость портала 2013 тема недели 2013 поздравления