Аннотация: Свою основную задачу автор данной статьи видит в разработке специализированного языка и  формата для ввода информации о заявках и конкурсах. Формализованные таким образом заявки и конкурсы   можно будет обрабатывать по ключевым критериям, что даст возможность автоматического сопоставления конкурсов и заявок.

Annotation: His main task of the author of this article sees the development of specialized language and format for entering information on applications and competitions. Formalized so requests and contests will be processed on the key criteria, which will enable automatic comparison of tenders and bids.

В последнее время в России появилось  очень много различных инновационных проектов, а также конкурсов и целевых программ финансирования таких проектов. Основной задачей  и необходимостью как для фондов финансирования, так и для самого коллектива, осуществляющего проект, – является возможность предсказывать – как проекты будут вести себя в будущем [1, 2, 3]. Это нужно для определения лучших проектов, которым необходимо выделить финансирование и которые в будущем смогут окупиться и приносить доход. Второй задачей – не менее важной – является  помощь заявителям в правильной обработке проекта, его анализе и выборе конкурса или программы финансирования, максимально подходящих для данной инновационной заявки [4].

Необходимо разработать  подходы для анализа инновационных проектов.

Проблемой, встающей на данном этапе разработки темы, является необходимость формализации данных, поступающих от заявителя, и формализация основных параметров конкурсов. Для облегчения формализации и последующей обработки данных необходимо выделить основные критерии, по которым  будут отбираться заявки [5].

Свою основную задачу автор данной статьи видит в разработке специализированного языка и  формата для ввода информации о заявках и конкурсах. Формализованные таким образом заявки и конкурсы   можно будет обрабатывать по ключевым критериям, что даст возможность автоматического сопоставления конкурсов и заявок.

Поведение проекта в будущем может быть предсказано при наличии достаточного количества информации и данных о прошедших проектах, c помощью, например, методов регрессионного анализа [6, 7]. При этом возможно получение зависимости числа успешно выполненных проектов от  выбранных критериев и определение степени важности критериев для отбора проектов.

На одном из этапов  экспертизы проектов возможно привлечение экспертов для более точной   оценки реализации и перспектив инновационного проекта. Двухуровневая система формализации, формализация инновационной заявки по критериям, созданным заявителем, и формализация инновационной  заявки после экспертной оценки [8] может улучшить точность прогноза  о будущем проекта.

Практическая разработка

Регрессионный анализ зависимости числа успешно выполненных проектов от критериев и нахождение важнейших критериев для формализации, по которым будет проводиться анализ заявки, автор статьи планирует получить, используя данные «Фонда содействия развитию малого предпринимательства в научно технической сфере», с которым на протяжении долгого времени сотрудничает РГУИТП.

Планируется разработка  экспертно-аналитической конкурсной системы, позволяющей обрабатывать информацию в автоматическом режиме.  Экспертно-аналитическая система будет разрабатываться на основе уже существующей системы Инфо-Старт, которая используется для обработки конкурсов и заявок. Система Инфо-Старт была разработана командой Центра новых информационных технологий (ЦНИТ) РГУИТП специально для проведения конкурсов. На сегодняшний день она может служить надёжной базовой платформой для разработки новых экспертно-аналитических приложений.

Библиографический список

1. Мыльников Л.А., Колчанов С.А. Методика выявления ключевых параметров инновационных проектов на основе статистических данных // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 5. С. 22-28.

2. Костикова А.В. Cинергетический подход к оценке инновационных проектов // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2011. Т. 11. № 4 (77). С. 251-256.

3. Зайцев А.Н., Зайцев Д.А., Борисов С.А. Рынок интернет-проектов для бизнеса: состояние, динамика и перспективы // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2013. № 2 (99). С. 282-288. 4. Ашуралиева Д.Р., Дахдуева К.Д. Оценка экономической эффективности инвестиций в инновационные проекты // В мире научных открытий. 2012. № 10.1 (34). С. 214-222..

5. Яблуновский М.А. Методика организации и проведения экспертизы проектных предложений инновационных проектов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. № 121. С. 195-198.

6. Давнис В.В. Использование регрессионных моделей в факторном анализе рисков // Современная экономика: проблемы и решения. 2011. № 8 (20). С. 96-102.

7. Стрижов В.В., Крымова Е.А. Выбор моделей в линейном регрессионном анализе // Информационные технологии. 2011. № 10. С. 21-26.

8. Рудаковская Г.А. Cистема управления с экспертными оценками // Фундаментальные исследования. 2012. № 9-3. С. 681-684.




References

1. Myl'nikov L.A., Kolchanov P.A. Metodika vyjavlenija kljuchevyh parametrov innovacionnyh proektov na osnove statisticheskih dannyh Jekonomicheskij analiz: teorija i praktika. 2012. No 5. P. 22-28.

2. Kostikova A.V. Cinergeticheskij podhod k ocenke innovacionnyh proektov Izvestija Volgogradskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. 2011. T. 11. No 4 (77). P. 251-256.

3. Zajcev A.N., Zajcev D.A., Borisov P.A. Rynok internet-proektov dlja biznesa: sostojanie, dinamika i perspektivy Trudy NGTU im. R.E. Alekseeva. 2013. No 2 (99). P. 282-288.
4. Ashuralieva D.R., Dahdueva K.D. Ocenka jekonomicheskoj jeffektivnosti investicij v innovacionnye proekty V mire nauchnyh otkrytij. 2012. No 10.1 (34). P. 214-222..

5. Jablunovskij M.A. Metodika organizacii i provedenija jekspertizy proektnyh predlozhenij innovacionnyh proektov Nauchno-tehnicheskie vedomosti SPbGPU. 2011. No 121. P. 195-198.

6. Davnis V.V. Ispol'zovanie regressionnyh modelej v faktornom analize riskov Sovremennaja jekonomika: problemy i reshenija. 2011. No 8 (20). P. 96-102.

7. Strizhov V.V., Krymova E.A. Vybor modelej v linejnom regressionnom analize Informacionnye tehnologii. 2011. No 10. P. 21-26.

8. Rudakovskaja G.A. Cistema upravlenija s jekspertnymi ocenkami
Fundamental'nye issledovanija. 2012. No 9-3. P. 681-684.

Tweet

Яндекс.ВиджетINNOV