Самообучающаяся система искусственного интеллекта AlphaGo Zero, которая была создана учеными еще в 2014 году, способна самостоятельно обучаться играть в любую настольную игру и обыгрывать человека. Разработчик системы Дэвид Сильвер уверен, что для его нейросети не существует соперников по настольным играм, в таких как шахматы, го, сеги и тому подобным. По словам Сильвера, машина сама достигла такого мастерства без помощи человека.

В качестве примера достижений AlphaGo Zero создатель приводит факт пяти побед машины над чемпионом Европы Фане Хое (5:0), а также победа системы над чемпионом мира Ли Седола в серии игр в го. Тогда в 2016 году чемпион проиграл машине со счетом 1:5. Чтобы одержать победу AlphaGo Zero анализировала игру в ее процессе и запоминала лишь выигрышные ходы, и отвергала проигрышные.
Изначально системе были известны только условия игры, правила и условия победы.

Работа AlphaGo Zero базируется с использованием двух нейронных сетей. Это особые алгоритмы, которые моделируют работу цепочек нейронов человеческого мозга. Одна из систем оценивает происходящее, вторая осуществляет анализ данного процесса. При этом нейросеть при обучении той или иной игре использует огромные базы данных, которые разработчик обработал вручную.
В планах Дэвида Сильвера и его коллег создать новую версию нейросети, которая смогла бы играть в компьютерные игры, например в Dota 2.