Аннотация: 

Данная статья посвящена вопросу применения специализированного инструмента информационного менеджмента - матрицы МакФарлана для выбора класса (типа) информационной системы для совершенствования управления бизнес-процессами на предприятии. Показано, что данный инструмент играет важную роль в процессе выбора наиболее эффективной и подходящей под задачи предприятия информационной системы. Проиллюстрировано применение данного инструмента для выбора класса информационной системы для предприятия DNS.

Annotation: This article focuses on the use of specialized tools for information management - matrix of MacFarlan to select the class (type) of the information system to improve the management of business processes in the enterprise. It is shown that this tool plays an important role in the process of choosing the most effective and appropriate for the tasks of the enterprise information system. Illustrates the application of this tool to select the class of information system for enterprise DNS.

Для планирования потребности в информационных системах на уровне организации в настоящее время разработано достаточное количество инструментов. Одним из наиболее эффективных, на наш взгляд, является использование матрицы МакФарлана-МакКинзи для первоначального определения стратегии использования информационных ресурсов в организации. Конечно, данный инструмент дает обобщенный подход к выбору ИТ-стратегии, однако, построение собственной ИТ-стратегии без отнесения к какому-либо классу является задачей фактически труднореализуемой. Мак Фарлан предлагает разделять компании для определения их потребности в информационных системах на 4 квадранта.

 

Матрица МакФарлана, по сути, измеряет «информационную интенсивность» организации, под которой нами понимается степень зависимости продукта или фирмы от информации и используемых информационных технологий (ИТ). Распределение по квадрантам матрицы происходит согласно двум измерениям – текущему уровню зависимости от степени использования информационных технологий и будущей зависимости от информационных систем. Матрица МакФарлана для промышленности в авторском переводе выглядит следующим образом (рис.1).[1 -4,5,6,8-10,17].

Согласно данной матрице, к стратегическому классу относятся фирмы, для которых информационные системы имеют принципиальное значение, как в текущий момент времени, так и на перспективу. То есть имеет место высокая корреляция между использованием информационных технологий и успешной деятельностью корпорации. Обычно к стратегическому классу принято относить: финансовые организации, страховые организации, кредитные организации, ИТ -компании и др. В таких организациях чаще всего используются либо собственные информационные системы, либо доработанные в существенной степени информационные системы крупнейших производителей информационных (программных) продуктов, таких как: Oracle, Microsoft и др. Они используют комплекс информационных систем, включая аналитические системы, учетные системы, системы управления взаимоотношениями с клиентами и т.д.

 

Компании, работающие в классе производственных систем, используют информационные системы в своей повседневной деятельности. Вместе с тем, их использование, как правило, не может привести к созданию ключевых преимуществ в отрасли. Как правило, в данном классе используются такие системы, как: MRP,ERP, WMS.

Класс поддержки – в нем информационные технологии используются исключительно для поддержки (например, для смены пароля).

Потенциальные системы. В текущий момент времени они, как правило, не являются источником конкурентного преимущества, однако, грамотная политика в области информационных систем может привести к появлению в долгосрочной перспективе серьезного конкурентного преимущества. К предприятиям, использующим потенциальные системы, принято относить, как правило, организации оптовой и розничной торговли. Наиболее часто используемым здесь классом информационных систем являются системы управления взаимоотношениями с потребителями -CRM-системы. Наряду с такими системами используются версии учетных систем.

 

Рассмотрим применение матрицы МакФарлана для выбора класса информационной системы, которая может быть  применена для совершенствования бизнес-процессов на ООО "DNS".

Компания DNS  является российской компанией,  которая специализируется на продаже компьютерной, цифровой и бытовой техники, а также производитель компьютеров (сборочное производство).  На начало 2015 года сеть насчитывала более 940 магазинов в 350 городах России.

            Практически перед любым современным предприятием возникают определенные  трудности, которые необходимо решать определенными управленческими методами.[11-16].             В ходе  анализа  работы  компании «DNS»  было замечено, что компания в связи  с большим количеством покупателей не успевает обслужить всех клиентов. Прежде всего это связано  с тем, что при покупке товара  информационная система  долго занимается опознаванием товара  по артикулу, в связи с этим теряется часть клиентов. Также это связано с тем, что в редких случаях корпоративная база  даёт сбои, и из-за этого образуются очереди в кассу.

            Таким образом, возникает потребность в совершенствовании информационного обеспечения на предприятии. Для выбора типа средств совершенствования достаточно удобным инструментом, как указывалось выше, является Матрица МакФарлана. Проиллюстрируем, как компания может применить данный инструмент для выбора требуемого класса информационной системы.

Определим, к какому классу будет относиться необходимая нам информационная система. Для облегчения решения данной задачи сначала воспользуемся матрицей МакФарлана, рис.1.

Для определения класса информационной системы сначала опишем координаты точек, соответствующих каждому из классов системы. Исходя из ранее высказанных соображений, имеем следующие логические соотношения: вспомогательные ИС (низкая текущая зависимость от ИТ, низкая будущая зависимость от ИТ), ключевые ИС (высокая текущая зависимость от ИТ, низкая будущая зависимость от ИТ), потенциальные ИС (низкая текущая зависимость от ИТ, высокая будущая зависимость от ИТ), стратегические ИС (высокая текущая зависимость от ИТ, высокая будущая зависимость от ИТ).

Кроме того, приведем формулs для расчета уровня текущей и будущей зависимости компании от ИТ. Она может быть записана в следующем виде (1):

 

СЭО (х) =  ,   (1)

 

где СЭО(х)- средняя экспертная оценка текущей зависимости предприятия от информационных технологий, ЭО  - экспертная оценка каждого из параметров, выбранных для определения текущей зависимости предприятия от ИТ, n -количество параметров для сравнения.

 

Формула для нахождения будущей зависимости предприятия от ИТ схожа по виду с формулой (1) и может быть представлена в следующем      виде (2):

СЭО (y) =  ,   (2)

где СЭО(у) - средняя экспертная оценка будущей зависимости предприятия от информационных технологий, ЭО  - экспертная оценка каждого из параметров, выбранных для определения будущей зависимости предприятия от ИТ, m -количество параметров для сравнения.

 

В общем случае, количество параметров n и m может не совпадать.

            В качестве параметров для оценки текущей зависимости компании от ИТ могут быть рассмотрены следующие: [9,10,12,14]

-зависимость повседневных операций от информационной системы (в том числе зависимость предприятия от скорости обработки поступающей информации, наличие специализированных инструментов для специфических отчетов);

-надежность защиты информации (включая возможность проверки прикладной информационной системы стандартными средствами операционных систем и внутренние системы защиты информации в самой прикладной информационной системе);

-обеспечение обмена данными (включая интегрируемость формата файлов, используемых в информационной системе, с другим программным обеспечением, необходимым для работы, возможность импорта/экспорта файлов в течение требуемого промежутка времени);

-оперативность работы сотрудников (включая легкость освоения работы с системой, скорость реагирования системы на вводимые пользователем данные),

-функциональная локализация ИС (выполнение информационной системы функций, предусмотренных технической спецификацией).

 

В качестве параметров (критериев) для оценки будущей зависимости компании от использования информационной системы могут быть рассмотрены следующие:

- возможность ИС стать конкурентным преимуществом (например, с помощью информационной системы определенные транзакции могут осуществляться быстрее, чем традиционным, ручным способом, улучшения имиджа компании, принятие ее пользователями как современной из-за использования информационных систем);

- модификация существующего бизнеса за счет использования информационных систем (например, в банковской сфере различные электронные продукты, такие как электронные деньги, карты, личные кабинеты на сайте в сети Интернет и др.);

-возможность консолидации информации (например, внедрение одной информационной системы вместо нескольких, концентрация информации из различных информационных систем в одном информационном хранилище);

- наличие специальных средств анализа состояния системы (возможность системы к восстановлению работоспособности);

- усиление каналов сбыта за счет использования ИТ(например, клиенты могут узнать больше о фирме, у который существует сайт в сети Интернет, многие современные потребители любят совершать покупки с использованием интернет-сайта).

                                                                       

Оценка текущей зависимости предприятия от ИТ по пятибалльной шкале осуществлялась по следующим параметрам:

1.                  Зависимость повседневных операций от информационной системы - (2)

2.                  Надежность защиты информации – (3)

3.                  Обеспечение обмена данными – (3)

4.                  Оперативность работы сотрудников – (4)

5.                  Функциональная локализация ИС – (2)

Среднее значение экспертной оценки между параметра, характеризующее текущую зависимость от ИТ:

СЭО (x) =    = 2,8.

Среднее значение текущей зависимости организации от информационной технологии и информационной системы – 2,8 балла.

Оценка будущей зависимости предприятия от ИТ по пятибалльной шкале осуществлялась по следующим параметрам:

1.                  Возможность ИС стать конкурентным преимуществом – (4)

2.                  Модификация существующего бизнеса за счёт использования ИС – (5)

3.                  Возможность консолидации информации – (5)

4.                  Наличие специальных средств анализа состояния системы – (4)

5.                  Усиление каналов сбыта за счет использования ИТ – (5)

            Среднее значение экспертной оценки между параметра, характеризующее будущую зависимость от ИТ:

СЭО (у) =   = 4,6.

Среднее значение будущей зависимости организации от ИТ и ИС –  4,6 балла.

Из результатов средних значений текущей и будущей зависимости, мы определили, что информационная система для ООО "DNS" относится к классу «Потенциальные ИС» .

Далее, после выбора класса наиболее предпочтительной системы, необходимо выбрать параметры(критерии) для сравнительного анализа информационных систем данного класса, представленных на рынке. В качестве таких критериев могут быть рассмотрены, например, такие как: стоимость, надежность, степень интегрируемости с другими программными продуктами, отказоустойчивость и т.п. После этого, одной из разновидностей экспертного метода может быть выбрана наиболее предпочтительная информационная система к внедрению.

Таким образом, матрица МакФарлана является очень важным шагом в выборе наиболее предпочтительной информационной системы, ее задача состоит в отсеве решений, которые не соответствуют решению проблемы, представленной перед предприятием, тем самым  упрощая дальнейшую процедуру выбора наиболее подходящей организации информационной системы.

Матрица МакФарлана, кроме непосредственного предварительного выбора класса информационной системы, является также действенным инструментом стратегического информационного менеджмента - каждый класс системы связан с определенными стратегиями предприятия в области информационных технологий.[1,2,18-20].

Так, выбранный в рамках данной статьи, класс потенциальных информационных систем предполагает использование следующих стратегий в области информационных систем и ресурсов: центральное планирование, первенство и свободный рынок. Это означает, что несмотря на то, что на текущий момент времени организация может и не чувствовать острой необходимости в приобретении или совершенствовании информационных систем, в данном случае, систем управления взаимоотношениями с потребителями (CRM), однако в дальнейшем наличие и стабильная работа таких информационных систем смогут стать дополнительным конкурентным преимуществом компании.

Библиографический список

1. Борисов С.А. Выбор эффективных инновационных решений в области информационных систем управления: Дис....канд.экон.наук, Н.Новгород, 2013.- 197 с.

2. Борисов С.А. Определение "информационной интенсивности" организации с использованием матрицы МакФарлана / С.А.Борисов, А.Ф.Плеханова//Российское предпринимательство.-2013.- №6 (228 ).- С.76-81

3. Борисов С.А. Выбор эффективной информационной системы для автоматизации деятельности предприятия./С.А. Борисов, Д.Ю.Ковылкин // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук.-2013.-№06 (53).-С.102-108

4. Борисов С.А. Выбор информационного обеспечения для управления проектами/ С.А. Борисов, А.Ф. Плеханова // Материалы XI Всероссийской школы-конференции молодых ученых 9-12 сентября 2014 года "Управление большими системами".- Москва.-2014.- С.508-519.

5.Годин В.В. Управление информационными процессами в информационных системах организаций: Дис....доктора экон.наук, Москва, 2005.- 347 с.

6. Годин В.В. Информационные технологии и требования к менеджеру 21 века // Менеджмент в России и за рубежом, 2001. № 2.

7. Григорьева Д. Р. Место криптовалюты в информационных технологиях в экономике / Д. Р. Григорьева, Л. И. Багирова // Молодой ученый. — 2015. — №7. — С. 53-55.

8. Зайцев Д.А. Методика принятия решения по внедрению информационного обеспечения инновационной деятельности на IT-предприятии / Д.А.Зайцев, Д.А.Корнилов, С.А. Борисов // Фундаментальные исследования.-2015.-№12 (часть 3).-С.566 - 570.

9. Зайцев Д.А. Применение метода анализа иерархий при оценке эффективности использования системы информационного обеспечения деятельности предприятия / Д.А. Зайцев, Д.А. Корнилов // Управление большими системами. Материалы XI Всероссийской школы-конференции молодых ученых. Москва, ИПУ РАН, 2014 . - С. 625-635

10. Зайцев Д.А., Корнилов Д.А. Разработка алгоритма совершенствования информационного обеспечения инновационной деятельности IT-предприятий / Д.А. Зайцев, Д.А. Корнилов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2015. №6/2015 (78). URL: http://www.uecs.ru

11.Иванов С.Н. Информационные технологии в экономике/С.Н.Иванов, С.А. Кузьменко, А.В. Харьковский//Горный информационно-технический бюллетень (научно-технический журнал), 2007. №2, том 17.

12. Леонтьев Н.Я. Разработка IT - проекта по совершенствования информационного обеспечения инновационной деятельности ОАО "НИАЭП" / Н.Я.Леонтьев // Экономика и бизнес: теория и практика, 2015. №8, С.65 -68.

13. Новикова В.Н. Оценка инновационной деятельности в экономических системах при наличии неуправляемых факторов: Дис....канд.экон.наук, Н.Новгород, 2011.

14. Сингина А. А. Управление ИТ-рисками при эксплуатации информационных систем / А. А. Сингина, М. В. Набока // Технические науки в России и за рубежом: материалы междунар. науч. конф. (г. Москва, май 2011 г.). — М.: Ваш полиграфический партнер, 2011. — С. 22-25.

15. Шушкин М.А. Интранет -системы: информационное обеспечение инновационной деятельности IT -компаний / М.А.Шушкин // Современная экономика и финансы: исследования и разработки. Центр экономических исследований. -Санкт-Петербург, 2015.-С.69 - 71

16. Шушкин М. А. Интернет вещей: информационное обеспечение инновационной деятельности предприятий как ключевой фактор их конкурентоспособности // Экономика и бизнес: теория и практика, 2015. № 8, С. 146-148.

17. Bhavani. Information technology in India, its previous and current status, future and impact on other sectors, 01-Aug-2011. Available at: http://www.indiastudychannel.com/resources/143597-Information-technology-in-India-its-previous-and-current-status-future-and-impact-on-other-sectors.aspx

18.Gokul,N. Information Technology- a full review, 13-Mar-2012. Available at: http://www.indiastudychannel.com/resources/149926-Information-Technology-full-review.aspx

19. McFarlan, F. W. (1981). «Portfolio approach to information systems.» Harvard Business Review (September-October 1981): 142—150

20. Manjini, A. IT sectors growth in India and there scope in future, august-2011. Available at: http://www.indiastudychannel.com/resources/143586-IT-sectors-growth-in-India-and-there-scope-in-future.aspx


References

1. Borisov S.A. Vibor effektivnih innovacionnih reshenii v oblasti informacionnih sistem upravleniya. Dis....kand.ekon.nauk.N.Novgorod -2013.197 p.

2. Borisov S.A. Opredelenie "informacionnoi intensivnosti" organizacii s ispolzovaniem matrici MakFarlana./S.A.Borisov_ A.F.Plehanova//Rossiiskoe predprinimatelstvo.2013. №6 (228), p.76- 81

3. Borisov S.A. Vibor effektivnoi informacionnoi sistemi dlya avtomatizacii deyatelnosti predpriyatiya./S.A. Borisov, D.Yu.Kovilkin//Aktualnie problemi gumanitarnih i estestvennih nauk.2013, №06 (53), p.102-108

4. Borisov S.A. Vibor informacionnogo obespecheniya dlya upravleniya proektami/ S.A. Borisov, A.F. Plehanova //Materiali XI Vserossiiskoi shkoli_konferencii molodih uchenih 9-12 sentyabrya 2014 goda "Upravlenie bolshimi sistemami". Moskva. -2014, p.508 -519.

5. Godin V.V. Upravlenie informacionnimi processami v informacionnih sistemah organizacii. Dis....doktora ekon.nauk -Moskva, 2005. -347 p.

6. Godin V.V. Informacionnie tehnologii i trebovaniya k menedjeru 21 veka // Menedjment v Rossii i za rubejom, 2001. № 2.

7. Grigoreva D. R. Mesto kriptovalyuti v informacionnih tehnologiyah v ekonomike [Tekst] / D. R. Grigoreva, L. I. Bagirova // Molodoi uchenii. — 2015. — №7. — p. 53-55

8. Zaicev D.A. Metodika prinyatiya resheniya po vnedreniyu informacionnogo obespecheniya innovacionnoi deyatelnosti na IT_predpriyatii/ D.A.Zaicev, D.A.Kornilov, S.A. Borisov//Fundamentalnie issledovaniya, 2015. -№12 (chast 3), p.566 - 570.

9. Zaicev D.A. Primenenie metoda analiza ierarhii pri ocenke effektivnosti ispolzovaniya sistemi informacionnogo obespecheniya deyatelnosti predpriyatiya / D.A. Zaicev, D.A. Kornilov // Upravlenie bolshimi sistemami. Materiali XI Vserossiiskoi shkoli_konferencii molodih uchenih. Moskva, IPU RAN, 2014 , p.625-635.

10. Zaicev D.A., Kornilov D.A. Razrabotka algoritma sovershenstvovaniya informacionnogo obespecheniya innovacionnoi deyatelnosti IT_predpriyatii / D.A. Zaicev, D.A. Kornilov// Upravlenie ekonomicheskimi sistemami, elektronnii nauchnii jurnal, 2015. №6 (78) , Available at: /www.uecs.ru

11. Ivanov S.N. Informacionnie tehnologii v ekonomike/S.N.Ivanov, S.A. Kuzmenko, A.V. Harkovskii//Gornii informacionno tehnicheskii byulleten nauchno - tehnicheskii jurnal, 2007. №2, tom 17.

12. Leontev N.Ya. Razrabotka IT _ proekta po sovershenstvovaniya informacionnogo obespecheniya innovacionnoi deyatelnosti OAO "NIAEP"/N.Ya.Leontev//Ekonomika i biznes_ teoriya i praktika, 2015, №8.- p.65 - 68.

13. Novikova V.N. Ocenka innovacionnoi deyatelnosti v ekonomicheskih sistemah pri nalichii neupravlyaemih faktorov. Dis....kand.ekon.nauk. N.Novgorod, 2011.

14. Singina A. A. Upravlenie IT_riskami pri ekspluatacii informacionnih sistem [Tekst] / A. A. Singina_ M. V. Naboka // Tehnicheskie nauki v Rossii i za rubejom_ materiali mejdunar. nauch. konf. g. Moskva, mai 2011 g.,. — M._Vash poligraficheskii partner, 2011. — p. 22- 25.

15. Shushkin M.A. Intranet _sistemi_ informacionnoe obespechenie innovacionnoi deyatelnosti IT - kompanii/M.A.Shushkin//Sovremennaya ekonomika i finansi: issledovaniya i razrabotki. Centr ekonomicheskih issledovanii. -Sankt_Peterburg - 2015. -p.69 - 71

16. Shushkin M. A. Internet veschei_ informacionnoe obespechenie innovacionnoi deyatelnosti predpriyatii kak klyuchevoi faktor ih konkurentosposobnosti // Ekonomika i biznes_ teoriya i praktika- 2015. № 8 - p. 146-148.

17. Bhavani. Information technology in India_ its previous and current status_ future and impact on other sectors_ 01_Aug_2011. Available at: http//www.indiastudychannel.com/resources/143597_Information_technology_in_India_its_previous_and_current_status_future_and_impact_on_other_sectors.aspx

18. Gokul,N. Information Technology- a full review, 13-Mar-2012. Available at: http://www.indiastudychannel.com/resources/149926-Information-Technology-full-review.aspx

19. McFarlan_ F. W. _1981,. «Portfolio approach to information systems.» Harvard Business Review _September_October 1981, p.142—150

20. Manjini_ A. IT sectors growth in India and there scope in future_ august_2011. Available at: http_//www.indiastudychannel.com/resources/143586_IT_sectors_growth_in_India_and_there_scope_in_future.aspx

Tweet

Яндекс.ВиджетINNOV