Что такое модельный риск

Процесс цифровой трансформации компаний был запущен несколько десятилетий назад, но, кажется, именно в 2020 году он достиг своего апогея. Пандемия коронавирусной инфекции внесла свои коррективы в деятельность большинства предприятий: чтобы обезопасить клиентов и сотрудников они активно внедряют онлайн-сервисы и предлагают дистанционное оказание услуг.

Еще одна черта современных организаций – упор на методы машинного обучения при принятии тех или иных решений. Его главным отличием от статистических методов является отсутствие формализации математических основ: после того, как алгоритм «озвучил» решение, прошедшее проверку на тестовой выборке, оно может быть запущено в применение. Таким образом, в различных отраслях уже широко применяются математические модели, и их число постоянно растет. Очевидно, что управление модельными рисками является первостепенной задачей для тех, кто использует методы машинного обучения. Дело в том, что применяемые модели сами по себе требуют определенных вложений (в том числе на разработку и внедрение). Более того, последствия их использования не всегда являются предсказуемыми и могут повлечь за собой финансовые потери. Изучая эти результаты должным образом, можно предотвратить негативные последствия в виде лишних расходов.

Что же такое модель? Прежде всего, это подход или метод, применяющий статистические, экономические и другие данные (техники и проч.) для того, чтобы можно было переработать имеющиеся предположения в количественные оценки. Разложить по полочкам управление моделями без существенных инвестиций реально, в чем позволяет убедиться обзор продукта Model Risk Management от компании SAS – современный инструмент для управления моделями. Данное решение существенно упрощает для компаний процессы анализа рисков и контроля, а также обеспечивает выполнение административных задач, помогая следить за документооборотом и передавать информацию аудиторам. Продукт найдет свое применение не только в банковской сфере, но и в других отраслях, работающих с моделями.

Преимущества программного продукта:

• С его помощью можно вести библиотеку моделей, что позволяет систематизировать работу и сократить потерю времени;

• Он обеспечивает условия для грамотной постановки задач и осуществления контроля за моделями;

• Гарантирует простоту непрерывного мониторинга моделей, чтобы можно было получать предупреждения о каких-либо неточностях;

• Создает условия для обмена данными, включая публикацию отчетов и так далее.

В числе прочих достоинств решения – наличие единого хранилища, имея доступ к которому можно управлять ими наиболее эффективно. Система удобна тем, что вы настраиваете классификации моделей по сферам использования. Их можно систематизировать, например, по принципам деятельности, что заметно сэкономит время и сделает рабочий процесс в разы продуктивнее.

Внедрение программного продукта на предприятии является первым шагом к риск-ориентированному управлению моделями. Здесь предусмотрены функции не только контроля, но и оценки рейтинга критичности модельного риска. Вы можете проводить анализ имеющихся моделей, генерировать отчеты в автоматическом режиме, формировать диаграммы связей и решать другие задачи.

Наконец, стоит упомянуть и о дополнительной возможности предприятия – экономии на покупке оборудования благодаря SAS Cloud. Решение избавляет вас от серьезных затрат путем предоставления профессиональных услугам хостинга. Также вы можете рассчитывать на регулярную помощь специалистов.